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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1251| Auto-recuperación perfecta de imágenes naturales utilizando el dominio de la frecuencia | |
| Fernando Álvarez Villalvazo | |
| CLAUDIA FEREGRINO URIBE ALICIA MORALES REYES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Self-recovery Restoration Watermarking Integer wavelet | |
| La protección de imágenes digitales es un reto en el ámbito científico debido a los altos requerimientos de poder de cómputo de los algoritmos de recuperación de información actuales y a la variedad de ataques que existen. La auto-recuperación perfecta es uno de los métodos para lograr la protección de información. En este trabajo se desarrolla un método de auto-recuperación perfecta en el dominio de la frecuencia utilizando la Transformada Entera Wavelet como medio de inserción. Con lo anterior se logra superar a los métodos reportados en la literatura con respecto al tiempo de procesamiento y a la cantidad de ataques soportados. Las mejoras alcanzadas en el tiempo de procesamiento se dan gracias a la disminución en el número de operaciones necesarias para recuperar la información perdida, y el aumento en la robustez se logra al soportar los ataques de cropping, tampering y modificación de 2 bits menos significativos. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2018-02 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Álvarez Villalvazo, F. (2018). Auto-recuperación perfecta de imágenes naturales utilizando el dominio de la frecuencia, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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