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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1604| Identificación personal biométrica basada en bioseñales | |
| Juan Atenco | |
| JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES RENE OCTAVIO ARECHIGA MARTINEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Speaker recognition Voice biometrics HMM | |
| Currently there are a considerable amount of applications that require user authentication such as international border control, law enforcement and access control to different services, both private and public. Traditional authentication methods include ID cards and passwords (which the user needs to memorize); however, these methods can easily be lost, forgotten or stolen thereby compromising the security and, in most cases, the personal information of the user.
In recent years, biometric systems have become a viable solution to the security problem; it operates under the premise that there are distinctive physiological or behavioral characteristics that allow identifying an individual. These characteristics are called biometric traits, they are inherent to the human body or the behavior of an individual and therefore biometric systems rely on the uniqueness of these traits to authenticate the identity claim of a user.
This work focuses on the creation of a biometric system to verify the identity of the members a population through the spectral features of their signal voice, i.e. voice biometrics, also known as speaker verification. The reason to choose this biometric trait is that the voice comprises both physiological and behavioral features of speakers, contains lots of information about their identity; and can be easily recorded in a non-intrusive way. As a secondary task, a Spanish digit based voice database was recorded to train and test the speaker verification system.
Actualmente hay una considerable cantidad de aplicaciones que requieren la verificación de la identidad del usuario tales como control de fronteras internacionales, aplicación de la ley y control de acceso a diferentes servicios, tanto privados como públicos. Métodos tradicionales de verificación de identidad incluyen tarjetas de identificación personal y contraseñas (las cuales el usuario necesita memorizar); sin embargo, estos métodos pueden ser fácilmente perdidos, olvidados o robados y por lo tanto comprometiendo la seguridad y, en la mayoría de los casos, la información personal del usuario. En años recientes, los sistemas biométricos se han vuelto una solución viable al problema de la seguridad; operan bajo la premisa de que existen características fisiológicas y de comportamiento que son distintivas y permiten identificar a un individuo. Estas características son llamadas rasgos biométricos, son inherentes al cuerpo humano o al comportamiento de un individuo y por lo tanto los sistemas biométricos se apoyan en su unicidad para verificar la identidad de un usuario. Este trabajo se enfoca en la creación de un sistema biométrico para verificar la identidad de los miembros de una población a través de las características espectrales de sus señales de voz, es decir, biometría de voz, también conocida como verificación de hablante. La razón para elegir este rasgo biométrico es porque la voz comprende las características tanto fisiológicas como de comportamiento de los hablantes, contiene mucha información sobre su identidad; y puede ser fácilmente grabada de un modo no intrusivo. Como tarea secundaria, se grabó una base de datos de voz en español basada en dígitos para entrenar y poner a prueba el sistema de verificación de hablante. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2018-11 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Atenco Vázquez, J. C., (2018), Identificación personal biométrica basada en bioseñales, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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