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Hacia la identificación de relaciones de hiponimia/hiperonimia en Internet
Towards the identification of hyponym/hypernym relations in the Internet
Rosa María Ortega Mendoza
Luis Villaseñor Pineda
Manuel Montes y Gómez
Gerardo Sierra
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Hipónimo
Hiperónimo
Patrones léxico-sintácticos
Extracción de información
Hyponym
Hypernym
Lexical-syntactic pattern
Information extraction
En este trabajo se presenta un enfoque para la extracción automática de pares hipónimo-hiperónimo. En particular se propone un método de extracción de información léxica, orientado a la relación de hiponimia, que utiliza un conjunto de patrones léxicos propios del español, así como un esquema simétrico de calificación de pares/patrones cuyo objetivo es enriquecer la confiabilidad del método de extracción. La eficacia del método propuesto se evaluó obteniendo hipónimos correspondientes a un vocabulario de hiperónimos dado. Los resultados logrados confirman la utilidad del método propuesto para extraer hipónimos, así como la relevancia del esquema de calificación de pares/patrones.
This paper presents an approach to the automatic extraction of hyponyms and hyperonyms. In particular, it proposes an information extraction method that is specially suited for identifying pairs of hyponym-hyperonym by using a set of Spanish lexical patterns. It also proposes a symmetric weighting scheme of pairs/patterns whose goal is to enhance the confidence of the extraction method. The effectiveness of the proposed approach was evaluated by extracting hyponyms from a given vocabulary of hyperonyms. Results show the usefulness of the proposed extraction method as well as the relevance of the pairs/patterns weighting scheme.
Revista Signos
2011
Artículo
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Ortega-Mendoza, R.M., et al., (2011). Hacia la identificación de relaciones de hiponimia/hiperonimia en Internet, Revista Signos, Vol. 44 (75): 68-84
CIENCIA DE LOS ORDENADORES
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Aparece en las colecciones: Artículos de Ciencias Computacionales

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