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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/168| Detección de similitud en textos cortos considerando traslape, orden y relación semántica de palabras | |
| MIGUEL ANGEL ALVAREZ CARMONA | |
| JESUS ANTONIO GONZALEZ BERNAL MANUEL MONTES Y GOMEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Natural language Ontologies Proteins | |
| En los últimos años se han creado grandes conjuntos de documentos digitales que pueden ser fácilmente consultados. Estas colecciones contienen obras que abarcan una gran variedad de temas con una enorme diversidad de enfoques. Al incrementarse de manera tan abrupta la cantidad de información ha surgido la necesidad de generar herramientas que, de forma automática, nos ayuden a administrar dicha información. Existen herramientas para poder manejar el gran volumen de información disponible. Estas herramientas pueden ser: clasificadores temáticos de texto, sistemas de detección de plagio, detección de reputación en redes sociales, entre otros. Estos sistemas tienen algo muy importante en común; necesitan conocer el grado de similitud textual entre un par de textos. El cálculo de similitud textual es fundamental para una amplia gama de tareas. Por este motivo, recientemente, la similitud textual ha recibido mucha atención por parte de la comunidad científica. Un problema particular de la detección de similitud textual, es la detección de similitud en textos cortos, una tarea un tanto más complicada que la original por la poca información con la que se cuenta para llevar a cabo la toma de decisiones. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2014-10 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Alvarez-Carmona M.A. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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| AlvarezCMA.pdf | 947.63 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |