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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/197| Detección automática de exudados en imágenes a color del fondo de ojo para el pre-diagnóstico de la retinopatía diabética | |
| LAURA JULIANA URIBE VALENCIA | |
| Jorge Martinez_Carballido | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Colour image processing Image processing Medical image processing Computerised picture processing | |
| La retinopatía diabética es una de las complicaciones visuales degenerativas que se presenta con mayor frecuencia en la población diabética a nivel mundial y en la actualidad es una de las principales causas de ceguera. La detección de microaneurismas, hemorragias y exudados son tareas esenciales para el diagnóstico y clasificación de la DR. Debido a la tendencia en el incremento en el porcentaje de personas que sufren de DR, la cantidad disponible de oftalmólogos no es suficiente para brindar el debido tratamiento a todos los pacientes, especialmente en áreas rurales; según estimaciones actuales realizadas por la Agencia Internacional para la Prevención de la Ceguera (IAPB), para el 2030, un mínimo 3 millones de ojos necesitarán ser evaluados cada día (35 exámenes por segundo). Por otra parte, el problema se complica más por el hecho de que la DR no exhibe ningún síntoma distintivo que el paciente pueda percibir fácilmente sino hasta que se alcanza una etapa crónica de la enfermedad, por lo cual es necesario realizar frecuentes chequeos del ojo. Con el fin de contribuir con una solución a este problema, este trabajo ha desarrollado un método de diagnóstico asistido por computadora, que contribuya al diagnóstico oftalmológico preliminar accesible y económico y facilite la manera en que se hacen los exámenes preventivos rutinarios que indican la necesidad de ir al oftalmólogo en etapas tempranas. En esta propuesta se contribuye al desarrollo de una herramienta de diagnóstico preliminar autónoma y económica. Se plantea un nuevo enfoque para la detección de exudados en imágenes a color del fondo de ojo, esta consiste en la generación de candidatos a exudados basándose en sus propiedades de color características a partir de una imagen pre-procesada usando la proporción de canales G/R. El pre-procesamiento propuesto resalta y descubre algunas lesiones que en la imagen original son difíciles de ver por su bajo contraste. El método de detección de exudados tiene una sensibilidad promedio de 91% y una especificidad de 97 %. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2014-12 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Uribe-Valencia L.J. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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