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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/198| Mecanismo de reconocimiento grupal del contexto orientado a los sistemas inteligentes de transporte | |
| MIGUEL ANGEL VALENCIA SERRANO | |
| MARIA DEL PILAR GOMEZ GIL SAUL EDUARDO POMARES HERNANDEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Pattern recognition Signal processing Sensors | |
| Esta tesis propone un mecanismo para el reconocimiento de las condiciones de los caminos por los cuales un vehículo se desplaza, como parte de la información contextual (o información del entorno) de los conductores. El reconocimiento de la información del contexto se realiza desde el enfoque de sensado móvil. Esto significa que se hace uso de sensores en dispositivos móviles para recolectar la información del entorno del conductor; específicamente en este trabajo se utilizaron acelerómetros de varios teléfonos inteligentes. Debido a su amplia usabilidad en varias aplicaciones de los sistemas inteligentes de transporte, en este trabajo se consideró relevante el reconocimiento de la información del contexto referente a las siguientes clases: 1) calles en buen estado, 2) calles en mal estado, 3) calles en estado regular, 4) topes, 5) baches, y 6) el estado de reposo. La aportación principal de esta tesis radica en conseguir un reconocimiento de información del contexto de forma eficiente, a través de un sensado grupal. Principalmente, el mecanismo propuesto consiguió mejorar la eficiencia en el uso de los siguientes recursos del teléfono: memoria, almacenamiento, procesamiento y batería. La mejora en la eficiencia se consiguió reduciendo la frecuencia de muestreo de cada dispositivo durante el sensado y realizando una fusión de datos centralizada. Los experimentos realizados mostraron que usando cuatro teléfonos con una frecuencia de muestreo de 25 Hz, se consiguen resultados comparables a utilizar la frecuencia máxima de muestreo permitida con una de las fuentes sola. Dado este comportamiento, es posible concluir que el mecanismo propuesto, basado en un sensado grupal, consigue un ahorro de recursos y es eficiente respecto al caso de sensado individual. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2014 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Valencia-Serrano M.A. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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