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Análisis con electroencefalografía (EEG) de la escucha de música para el estudio de estrés académico
Rogelio Sotero Reyes Galaviz
Luis Villaseñor Pineda
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Electroencephalography
Academic stress
Music therapy
Brain waves
Frequency bands
Power bands
This research aims to find a relationship between listening to music and the academic stress generated by cognitive activity, by observing significant changes in the brain waves of students from the National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE). The signals were obtained with an electroencephalographic headset (Epoc+ by Emotiv). The students were under different sound stimuli performing basic multiplications for 5 minutes. The study was carried out at the laboratory of biosignals and medical computing of the INAOE with the participation of 12 graduate students, all males, in good health and aged between 20 and 30 years, who attended three sessions where the sound stimulus changed per session, but the cognitive task was the same. One session was in total silence (Silent Session), another one listening to music that the participant liked (Pleasant Session) and another one listening to a predefined song for all the participants; Canon in D Major by Johann Pachelbel (Relaxing Session). An analysis is made by extracting the frequency bands of all the participants to discover which ones increased or decreased depending on the session and the power bands were calculated to be used with classifiers to see if a similarity can be found among the participants. With the results obtained, it can be observed that the silent session and the relaxing session were more effective in reducing the appearance of high beta waves (20-32 Hz), which are related to stress. On the other hand, the behavior of the brain waves depends a lot on the musical tastes of the participants and their daily interaction with the music.
Esta investigación tiene como propósito hallar una relación entre la escucha de música y el estrés académico generado por una actividad cognitiva, al observar cambios significativos en las ondas cerebrales de estudiantes del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Las señales se obtuvieron con una diadema electroencefalográfica (Epoc+ de Emotiv). Los estudiantes estuvieron bajo distintos estímulos sonoros realizando multiplicaciones básicas durante 5 minutos. El estudio se realizó en el laboratorio de bioseñales y computación médica del INAOE con la participación de 12 alumnos de posgrado, todos varones, en buen estado de salud y con edades de entre 20 y 30 años, quienes asistieron a tres sesiones en donde el estímulo sonoro cambiaba por sesión, pero la tarea cognitiva era la misma. Una sesión fue en silencio total (Sesión en silencio), otra escuchando música del agrado del participante (sesión placentera) y otra escuchando una canción predefinida para todos los participantes; Canon en Re Mayor de Johann Pachelbel (sesión relajante). Se hace un análisis extrayendo las bandas de frecuencias de todos los participantes para ver cuales aumentaron o disminuyeron dependiendo la sesión y también se calcularon las bandas de poder para usarlas con clasificadores y ver si se puede encontrar una similitud entre los participantes. Con los resultados obtenidos, se puede observar que la sesión en silencio y la sesión relajante tuvieron mayor efectividad al reducir la aparición de ondas beta alta (20-32 Hz), las cuales están relacionadas con el estrés. Por otro lado, el comportamiento de las ondas cerebrales depende mucho de los gustos musicales de los participantes y su interacción diaria con la música.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2021-03
Tesis de maestría
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Reyes Galaviz, R. S., (2021), Análisis con electroencefalografía (EEG) de la escucha de música para el estudio de estrés académico, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
RADIOTERAPIA
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Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias y Tecnologías Biomédicas

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