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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/210| Detección de barras rotas en motores de inducción tipo jaula de ardilla por medio de MCSA y EMD | |
| RICARDO IVAN VALLES NOVO | |
| JOSE DE JESUS RANGEL MAGDALENO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Signal processing Signal classification Condition monitoring Induction motors MCSA EMD FPGA | |
| En el presente trabajo se estudia el desarrollo de una metodología que, basada en Motor Current Signature Analysis (MCSA) y la Descomposición Modal Empírica (EMD), detecta de manera eficiente daño en el rotor de un motor tipo jaula de ardilla, específicamente, la fisura o ruptura total de una de las barras que lo forman. La metodología propuesta se divide en 2 partes principales: La EMD de la señal de corriente obtenida de una fase del estator del motor y el desarrollo de un clasificador capaz de discernir entre una corriente proveniente de un motor dañado o un motor en buen estado. También se presenta la descripción en Hardware Description Language (HDL) de la EMD y su implementación en un Field Programable Gate Array (FPGA). | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2014-11 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Valles-Novo R.I. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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