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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2165| Self-recovery digital watermarking scheme robust against spatial and temporal attacks on compressed video | |
| Víctor Alejandro Briones Segovia | |
| CLAUDIA FEREGRINO URIBE | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Watermarking Video encoding Self-recovery Authentication Transform domain Compressed Domain | |
| In recent decades the use of digital media has increased, and with it, the exposure of them to non desired manipulations that, although they may be unintentional, they may affect third parties. These manipulations in the area of digital watermarking are known as attacks, which can consist of intentionally or unintentionally editing multimedia content such as images, videos or audio sequences. For video sequences, attacks may be performed both in the spatial and temporal domain. The first one includes changes in individual frames while the second includes manipulation of sub-sequences such as inserting or deleting frames. There is a necessity for digital content validation that, besides authenticating the data, they can recover the content that has been altered. On the one hand, passive techniques usually analyze content using machine learning or correlation methods to predict whether the content is authentic or not, and if it is manipulated, the probability that it is temporal or spatial. On the other hand, active techniques embed watermarks or digital signatures in the medium to detect which parts of it were edited, calling these active techniques selfauthentication. Digital video is typically compressed before being stored or transmitted. Active authentication techniques require redundancy to insert data, but compression removes most of this redundancy. The recovery techniques are part of the active methods, they work well spatially, but have problems with compression, which leads to the objective of this research, to design a robust self-recovery technique for compressed video that has a limited watermark payload size without compromising perceptual quality. En las últimas décadas se ha incrementado el uso de los medios digitales y con ello la exposición de los mismos a manipulaciones no deseadas que, si bien pueden ser involuntarias, pueden afectar a terceros. Estas manipulaciones en el área de la marca de agua digital se conocen como ataques, los cuales pueden consistir en editar de manera intencional o no intencional contenido multimedia como imágenes, vídeos o secuencias de audio. Para las secuencias de vídeo, los ataques pueden realizarse tanto en el dominio espacial como en el temporal. El primero incluye cambios en fotogramas individuales, mientras que el segundo incluye la alteración de subsecuencias, como insertar o eliminar fotogramas. Existe una necesidad de validación de los medios digitales que además de autenticar los datos, puedan recuperar el contenido que haya sido alterado. Por un lado, las técnicas pasivas suelen analizar el contenido mediante aprendizaje automático o métodos de correlación para predecir si el contenido es auténtico o no, y si se manipula, la probabilidad de que sea temporal o espacial. Por otro lado, las técnicas activas incrustan marcas de agua o firmas digitales en el medio para detectar qué partes del mismo fueron editadas, denominando a estas técnicas activas como auto-autenticación. El vídeo digital normalmente se comprime antes de almacenarse o transmitirse. Las técnicas de autenticación activa requieren redundancia para insertar datos, pero la compresión elimina la mayor parte de esta redundancia. Las técnicas de recuperación son parte de los métodos activos, funcionan bien espacialmente, pero tienen problemas con la compresión, lo que lleva al objetivo de esta investigación, diseñar una técnica robusta de autorecuperación para vídeo comprimido que tiene un tamaño de carga útil de marca de agua limitado sin comprometer la calidad de percepción. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2020-12 | |
| Tesis de maestría | |
| Inglés | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Briones Segovia, Víctor Alejandro., (2020), Self-recovery digital watermarking scheme robust against spatial and temporal attacks on compressed video, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. | |
| ORDENADORES DIGITALES | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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