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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/236| Obtención y clasificación de píxeles mezclados generados por regiones de transición en imágenes satelitales | |
| JORGE MORALES CRUZ | |
| CARLOS ALBERTO REYES GARCIA JESUS ANTONIO GONZALEZ BERNAL | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Mixing Satellite Classification | |
| Una imagen sensada remotamente es una representación simple de la forma en que la radiación interactúa con la superficie de la tierra. En una imagen sensada remotamente es posible observar distintos tipos de coberturas de suelo, tales como: cuerpos de agua, bosques, pastizales, zonas desérticas, construcciones hechas por el ser humano, etc. Estas coberturas son denominadas coberturas homogéneas que están formadas por píxeles puros (un solo tipo de cobertura de suelo). Por otra parte, es posible notar en una imagen satelital la presencia de píxeles mezclados. Estos píxeles mezclados son generados por la combinación de dos o más coberturas homogéneas. En este trabajo de tesis se abordó el estudio de los píxeles mezclados generados por la transición gradual entre dos coberturas de suelo. Los píxeles mezclados contienen ambigüedad e incertidumbre por la forma en que se generan en la adquisición de la imagen digital. De esta manera, es de gran importancia conocer la cantidad y ubicación de los píxeles mezclados contenidos en una imagen satelital. La cantidad de píxeles mezclados depende de la resolución espacial y de los tipos de coberturas de suelo de la imagen satelital. Para resolver este problema se propuso un método para obtener los píxeles mezclados generados por una región de transición. Este método consiste en determinar las fronteras (límites definidos) entre las coberturas homogéneas y las regiones de transición (RsT) que contienen a los píxeles mezclados. Para llevar a cabo esta tarea, el proceso inicia con una segmentación basada en el crecimiento de regiones en el que se controla el crecimiento de cada cobertura homogénea. Los parámetros utilizados por el segmentador se obtienen utilizando Algoritmos Genéticos. Una vez localizadas las coberturas homogéneas en la imagen, se han delimitado los píxeles mezclados. Los resultados mostrados mejoran los encontrados usando otros métodos comerciales. Resulta indispensable para el rendimiento de la clasificación de la imagen realizar el tratamiento adecuado de todos los píxeles que forman una imagen satelital. Clasificar a los píxeles puros usando métodos tradicionales y clasificar los píxeles mezclados usando métodos de clasificación suave. En este sentido se propuso un método para la clasificación de los píxeles mezclados que agrega información de las regiones de transición de las coberturas de suelo extraídas en una imagen satelital real. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2013 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Morales-Cruz J. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Doctorado en Ciencias Computacionales |
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