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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2431| Identificación de estrés a través de biomarcadores salivales mediante Espectroscopía Raman y su asociación con el inventario de estrés académico | |
| Rebeca Maria Bruzual Roa | |
| Jorge Castro Ramos | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Raman spectroscopy Biomarkers Stress Saliva | |
| We conducted a study to determine academic stress by means of salivary biomarkers, applying the Raman spectroscopy technique and the SISCO psychological inventory. We used cortisol and melatonin as biomarkers related to academic stress; identifying the spectral bands of the biomarkers in the saliva samples of a set of volunteers, obtaining the correlation with the level of stress acquired by the SISCO inventory. We applied Whittaker filtering to clean the signal and to analyze the Raman spectrum with as little noise as possible, which allowed us to obtain the most notable spectral bands. We measured saliva samples from volunteers at two times, session 1 (without stress induction) and session 2 (with stress induction). To the acquired data, we calculated Pearson's linear correlation coefficients, and found the main bands of both biomarkers. The results of the psychological instrument classified the volunteers by their stress level: mild, moderate and severe. Finally, we analyzed the main components, having as observers the number of volunteers per biomarker; as initial variables the main spectral bands; and the classification of the stress level, thus analyzing all the variables as a whole; managing to classify them quantitatively between the intensity of the saliva spectral bands and the stress level. En esta tesis se determina el estrés académico mediante biomarcadores salivales, aplicando la técnica de espectroscopía Raman y del inventario psicológico SISCO. Usamos el cortisol y la melatonina como biomarcadores relacionados al estrés académico; identificando las bandas espectrales de los biomarcadores en las muestras de saliva de un conjunto de voluntarios, obteniendo la correlación con el nivel de estrés adquirido por el inventario SISCO. A estos aplicamos el filtrado de Whittaker para limpiar la señal y para analizar el espectro Raman con el menor ruido posible, lo que permitió obtener las bandas espectrales más notables. Medimos muestras de saliva de voluntarios en dos tiempos, sesión 1 sin inducción de estrés y sesión 2 con inducción de estrés. A lo adquirido, le calculamos los coeficientes de correlación lineal de Pearson, y hallamos las bandas principales de ambos biomarcadores. Los resultados del instrumento psicológico clasificaron a los voluntarios por su nivel de estrés: leve, moderado y severo. Finalmente, analizamos los componentes principales, teniendo como observadores el número de voluntarios por biomarcador; como variables iniciales las bandas espectrales principales; y la clasificación del nivel de estrés, analizando así todas las variables en conjunto; logrando clasificarlos cuantitativamente entre la intensidad de las bandas espectrales de saliva y el nivel de estrés. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2022-08 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Bruzual Roa, Rebeca María, (2022), Identificación de estrés a través de biomarcadores salivales mediante Espectroscopía Raman y su asociación con el inventario de estrés académico, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. | |
| ÓPTICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Óptica |
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