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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2447| Evaluación de recuperación térmica a través de redes neuronales recurrentes en apoyo al diagnóstico y seguimiento de algunas enfermedades cardiovasculares. | |
| Ayari Rodas | |
| JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Morphology Infrared processing | |
| En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema para el estudio de recuperación térmica, en apoyo al diagnóstico y seguimiento de algunas enfermedades cardiovasculares tales como esclerosis sistémica, artritis reumatoide y síndrome de Raynaud. Se utilizan señales de dos fuentes, simultáneamente, la primera de video térmico (infrarrojo) y la segunda visual (RGB, HSI, CIELAB, etc.) obtenidas a través de un experimento utilizado común- mente en el área denominado “Cold challenge”. Con el objetivo de obtener información de dichas señales se utilizan técnicas de procesamiento digital de imágenes, buscando que den como resultado series de tiempo que contengan la información numérica asociada con la recuperación térmica de la mano. Para esto, se desarrolló una interfaz de usuario (por sus siglas en inglés, GUI) a través de MATLAB que es capaz de procesar los videos y obtener los datos requeridos. El diseño de esta herramienta fue pensado para ser intuitiva al momento de utilizarla. La GUI presenta la información obtenida en un archivo Excel ordenándolos por temperatura y los planos que conformen al espacio de color procesado en un tiempo definido. Las series de tiempo obtenidas para el espacio RGB son utilizadas para alimentar a una red neuronal recurrente de tipo Long Short Memory (LSTM) que permite captar la evolución térmica de las señales a partir de 4 entradas: temperatura, valor en R (rojo), valor en G (verde) y valor en B (azul). Los experimentos fueron orientados a dos casos, a) reconocimiento en dos grupos: Lenta y Rápida, b) reconocimiento en 3 grupos: Lento, Medio y Rápido. Los resultados obtenidos permiten concluir que se puede observar un aproximado en tiempo de la recuperación térmica de los sujetos, también puede apreciarse su evolución en los espacios de color y con la información obtenida se es capaz de proponer un método de clasificación que ayude a futuros experimentos. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. | |
| 2023-06 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Rodas Flores, A.N., (2023), Evaluación de recuperación térmica a través de redes neuronales recurrentes en apoyo al diagnóstico y seguimiento de algunas enfermedades cardiovasculares, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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