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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2551| Herramienta Histopatológica de CADx con Inteligencia Artificial | |
| Miguel Loria Hayde Peregrina-Barreto Daniel Pizarro | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Histopathological Tools CADx Artificial intelligence | |
| El diagnóstico histopatológico sigue siendo un componente fundamental en la evaluación del cáncer de mama. Esta tesis propone el desarrollo de un sistema de diagnóstico histopatológico asistido por computadora (CADp) destinado a mejorar la precisión y eficiencia en la identificación de características histológicas asociadas al cáncer de mama. La investigación se enfocará en la aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar muestras histológicas de manera precisa y reproducible. Histopathological diagnosis remains a fundamental component in the evaluation of breast cancer. This thesis proposes the development of a computeraided histopathological diagnosis system (CADp) aimed at improving the precision and efficiency in the identification of histological characteristics associated with breast cancer. The research will focus on the application of advanced image processing and machine learning techniques to analyze histological samples in an accurate and reproducible manner. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 29-02-2024 | |
| Reporte | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Loria Romero, M. A., Peregrina Barreto, H., and Pizarro Pérez, D., (2024), Herramienta Histopatológica de CADx con Inteligencia Artificial, Reporte Técnico, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. | |
| OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Reportes Técnicos de Ciencias Computacionales |
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