Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2606
Caracterización de neuronas piramidales de corteza prefrontal de rata mediante microscopía y visión por computadora
Eréndira Vázquez Palacios
Hayde Peregrina-Barreto
JORGE LUIS VALENTE FLORES HERNANDEZ
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Pyramidal Neurons
Dissociated Neurons
Characterization
Computer Vision
En este reporte, se presentan varias técnicas de procesamiento de imágenes que fueron exploradas y aplicadas con la finalidad de obtener un método de segmentación del área ROI. El método fue cambiando considerando los resultados en cada experimento, hasta encontrar una metodología funcional para la segmentación de la neurona. El cual, se ocupó del alto ruido generado por los medios a través de los cuales se capturó la imagen. Se probó con imágenes de diferentes tipos de neuronas y demostró ser capaz de segmentar adecuadamente las neuronas, a pesar de las diferencias de tamaño y nivel de contraste. El algoritmo obtiene una segmentación más cercana a los bordes de las neuronas, lo que podría permitir un mayor procesamiento para la reconexión de las dendritas. Los resultados actuales son prometedores y se pueden utilizar para aproximar los datos estimados de la imagen, como el volumen de las neuronas. Deben abordarse dos limitaciones principales relacionadas con la pérdida de los extremos de las dendritas y la toma de partes de neuronas mal segmentadas.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2023
Reporte
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Vázquez Palacios E., Peregrina Barreto H., and Flores Hernández J. L., (2023), Caracterización de neuronas piramidales de corteza prefrontal de rata mediante microscopía y visión por computadora, Reporte Técnico, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
OTRAS ESPECIALIDADES MÉDICAS
Versión aceptada
acceptedVersion - Versión aceptada
Aparece en las colecciones: Reportes Técnicos en Ciencias y Tecnologías Biomédicas

Cargar archivos:


Fichero Tamaño Formato  
VAZQUEZPE_RT690.pdf11.11 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir