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Sistema Integrado para la Evaluación de Señales Ecg en la Detección de Isquemia Cardíaca
Gisela De La Fuente- Cortes
Alejandro Díaz_Méndez
Victor Rodolfo Gonzalez_Diaz
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
CLASSIFIER ALGORITHMS
FUZZY LOGIC
ADC CONVERTERS
ASIC
CARDIAC ISCHEMIA
El desarrollo de instrumentación biomédica se ha vuelto cada vez más relevante, especialmente en los entornos hospitalarios, donde estos instrumentos hacen posible el monitoreo constante de los pacientes y permiten un fácil acceso a su historial clínico. En este contexto, los dispositivos portátiles presentan grandes ventajas al permitir el monitoreo de múltiples variables fisiológicas sin que el paciente permanezca en el hospital. Uno de los principales desafíos para este tipo de dispositivos es el creciente interés por el monitoreo de señales biológicas que permitan diagnosticar o dar seguimiento a condiciones crónicas silenciosas tales como enfermedades renales, diabetes, hipertensión y enfermedades del corazón. Siendo las cardiopatías la causa de número uno de muerte en el mundo para países desarrollados y subdesarrollados. Este trabajo de tesis presenta el diseño e implementación a nivel integrado de un sistema de evaluación de señales provenientes de un electrocardiograma (ECG) para la detección de isquemia cardíaca orientado a sistemas portables. El sistema se divide en dos partes; un convertidor Analógico Digital de aproximaciones sucesivas de 14 bits y un clasificador de latidos isquémicos y no isquémicos. El convertidor analógico digital SAR por sus siglas en inglés Successive Approximation Register se diseñó en la tecnología CMOS de UMC180 nm. El diseño considera los beneficios de un circuito ADC totalmente diferencial para simplificar los pasos lógicos para calcular la conversión de datos. El SAR ADC propuesto incorpora el diseño de un comparador robusto a variaciones de proceso y temperatura, logrando un número efectivo de 14,07 bits con una figura de mérito de Walden de 7,04 fJ/conversion step para aplicaciones biomédicas. Por su parte el algoritmo de clasificación del sistema de evaluación propuesto se centra en diferenciar los latidos cardíacos isquémicos de los no isquémicos en función de los métodos y técnicas propuestas por médicos especialistas en el diagnóstico de isquemia cardíaca. Estos métodos y técnicas son implementadas a través de lógica difusa. El algoritmo de clasificación se describió con una resolución de 8 bits y una de 14 bits mediante el lenguaje VHDL - VHSIC (Very High Speed Integrated Circuits) Hardware Description Language.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2019-01
Tesis de doctorado
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
De la Fuente Cortes, G., (2019), Sistema Integrado para la Evaluación de Señales Ecg en la Detección de Isquemia Cardíaca, Tesis de Doctorado, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
ELECTRÓNICA
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