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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/459| Algoritmo robusto de marcas de agua usando similitudes basado en la codificación fractal | |
| PEDRO AARON HERNANDEZ AVALOS | |
| CLAUDIA FEREGRINO URIBE RENE ARMANDO CUMPLIDO PARRA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Digital water marking Security of data Image processing Fractals | |
| The explosive growth of the internet in the last years along with the great increase
in computers performance has facilitated the multimedia information exchange, images
particularly. The necessity to protect such images against piracy has become an extremely
important issue. Digital watermarking in images has been used as a way of copyright
protection, although this can be used for different applications.
In this research an algorithm of digital watermarking for 8-bit gray scale images is
developed. This algorithm utilizes a selection of interest points, local searching regions
and similarities embedding, and it is created by a scheme based on fractal codification of
images. Five different approaches have been compared with this new algorithm.
The principal contribution of this work is a decrease in the distortion generated by the
mark embedding in the carrier image, besides a better robustness is achieved compared
with the reference scheme based on fractal code. This new algorithm achieves resistance
to JPEG compression and low pass filter. El crecimiento desmedido de Internet en los últimos años, junto con el gran incremento del rendimiento de las computadoras ha facilitado el intercambio de información multimedia, específicamente imágenes. La necesidad de proteger dichas imágenes en contra de la piratería se ha vuelto un tema de vital importancia. Las marcas de agua digitales en imágenes se han utilizado como un medio de protección de derechos de autor, sin embargo éstas pueden servir para diferentes aplicaciones. En esta investigación se desarrolla un algoritmo de marcas de agua digitales en imágenes de ocho bits en escala de grises utilizando selección de puntos característicos, regiones de búsqueda local e inserciones de similitudes. El algoritmo se crea utilizando el esquema basado en la codificación fractal de imágenes. Cinco diferentes enfoques fueron comparados con el nuevo algoritmo. La contribución principal de esta investigación es que se logró disminuir la distorsión generada por la incrustación de la marca en la imagen portadora, al mismo tiempo se alcanzó una mayor robustez que el esquema basado en la codificación fractal, logrando así un nuevo algoritmo resistente a compresión JPEG y filtrado pasa bajas. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2008-01 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Hernández-Avalos PA | |
| LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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