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Recuperación de pasajes orientada a la resolución de preguntas con restricción temporal
GUSTAVO HERNANDEZ RUBIO
MANUEL MONTES Y GOMEZ
LUIS VILLASEÑOR PINEDA
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Information retrieval
Query formulation
Information filters
As a consequence of the large amount of information available in free text documents, the problem of information searching has become more severe. In order to deal with this problem the Question Answering (QA) systems have emerged. This kind of systems aims to respond specific questions formulated by users. Given the complexity of this task, current QA systems divide the treatment of questions in accordance with their nature (factoid, definition, list, temporal restricted, etc.) and perform such treatment through several modules (question classification, passage retrieval and answer extraction). In particular the presented research focuses on the problem of passage retrieval for temporal restricted questions. Traditionally, passage retrieval is based on the assumption that answers are expressed using the same words than questions. Unfortunately, this assumption is not completely valid for the case of temporal restricted questions, and therefore, traditional information retrieval techniques are not appropriate for this kind of questions. In this work we proposed four different methods of passage retrieval for temporal restricted questions. These methods are based on two main ideas, on the one hand, the off-line extraction of association rules among temporal elements, and on the other hand, the use of the discovered associations for question expansion and document filtering. Experimental results indicate that the proposed methods allow obtaining better performance rates than the traditional vector model.
Debido a la gran cantidad de información textual disponible en la actualidad, el problema de búsqueda de información se ha incrementado considerablemente. Para tratar con este problema han surgido los sistemas de Búsqueda de Respuestas (BR), los cuales tienen por objetivo responder de manera concisa a preguntas formuladas por los usuarios. Dada la complejidad de esta tarea, los sistemas de BR dividen el tratamiento de las preguntas según su naturaleza, por ejemplo, preguntas de factuales, de definición, de lista, con restricción temporal, etc., y realizan dicho tratamiento a través de varios módulos: clasificación de preguntas, recuperación de pasajes y extracción de la respuesta. El presente trabajo de investigación se centra específicamente en la recuperación de pasajes para responder preguntas temporales. Tradicionalmente la recuperación de pasajes se basa en la suposición que la respuesta será expresada con los mismos términos que se formuló la pregunta. Desafortunadamente, esta suposición no es del todo cierta para el caso de las preguntas temporales, de ahí que la recuperación no sea adecuada para este tipo de preguntas. En este trabajo se proponen cuatro métodos distintos de recuperación de pasajes para preguntas con restricción temporal. Estos métodos se basan en dos ideas principales, por una parte, la extracción –fuera de línea– de reglas de asociación entre elementos temporales, y por otra parte, el uso de estas asociaciones –en línea– para la expansión de peticiones y el filtrado de documentos relevantes. Los resultados experimentales presentados indican que los métodos propuestos permiten obtener un mejor desempeño en la recuperación de pasajes que el modelo vectorial tradicional.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2008
Tesis de maestría
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Hernández-Rubio G
BANCOS DE DATOS
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Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias Computacionales

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