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Análisis y clasificación de electroencefalogramas (EEG) registrados durante el habla imaginada
ALEJANDRO ANTONIO TORRES GARCIA
CARLOS ALBERTO REYES GARCIA
LUIS VILLASEÑOR PINEDA
GREGORIO GARCÍA AGUILAR
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Imagined speech
Classification
Brain computer interface
Silent speech inteface
Discrete wavelet transform
La forma más sencilla de comunicarnos con otras personas es mediante el lenguaje oral. Sin embargo, existen situaciones en las que no es posible emitir una señal acústica entendible, o bien, se requiere comunicar un mensaje de forma privada o en ambientes ruidosos. En estas situaciones son deseables sistemas, conocidos como interfaces de habla silente (SSI del inglés Silent Speech Interfaces), que traten de aprovechar diferentes tipos de habla registradas de diferentes órganos involucrados en la producción del lenguaje hablado como: el tracto vocal, el rostro, la lengua, los dientes, la glotis e inclusive el cerebro. Este último también ha sido de interés para el área de investigación de las interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés), las cuales tienen a la comunicación como uno de sus propósitos principales. Para tratar de lograr este propósito, las BCI típicas registran la actividad cerebral mediante electroencefalogramas (EEG), y se basan en 4 neuro-paradigmas (potenciales corticales lentos, imágenes motoras, señales P300 y potenciales visuales evocados) que suelen ser poco intuitivos y necesitan de una traducción al dominio del lenguaje. En consecuencia, la presente tesis explora un neuro-paradigma alternativo llamado habla imaginada, el cual se refiere a la pronunciación interna de palabras pero sin emitir sonidos ni articular gestos faciales.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2016-04
Tesis de doctorado
Español
Público en general
Torres-Garcia A.A.
SISTEMAS DE CONTROL MÉDICO
Appears in Collections:Doctorado en Ciencias Computacionales

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