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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/548| Expansión automática de peticiones en búsqueda de respuestas | |
| MARIA DEL ROSARIO PERALTA CALVO | |
| MANUEL MONTES Y GOMEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Query formulation Query processing Relevance feedback | |
| Question Answering systems allow answering natural language questions formulated by users. These systems mainly consider three processes: question analysis, passage retrieval and answer extraction. Evidently, all these processes are required, but the passage retrieval module has a key role. It is noticeable that if passage retrieval fails then any effort at subsequent modules will also fail independently of their suitability. In particular this research work focuses on the task of passage retrieval. It mainly proposes a new method for automatic question expansion. This method applies clustering techniques to separate the relevant and non relevant documents used for blind query expansion. It also considers an
adaptation of the Rocchio approach in order to perform a Boolean retrieval. Experimental results show that the application of our method allows increasing the number of retrieved relevant passages per questions.
Los sistemas de Búsqueda de Respuestas se enfocan en responder preguntas concretas formuladas por los usuarios. Para ello consideran tres procesos principales: el análisis de la pregunta, la recuperación de pasajes, y la extracción de la respuesta. Evidentemente todos estos procesos son necesarios, sin embargo la recuperación de pasajes mantiene un rol prioritario, pues sí esta etapa falla cualquier esfuerzo en la extracción de respuestas, por más sofisticado que sea, será infructuoso. En particular este trabajo de investigación se centra en la recuperación de pasajes. Básicamente propone un nuevo método para la expansión automática de preguntas. El método propuesto aplica técnicas de agrupamiento para separar los documentos relevantes y los no relevantes usados en la retroalimentación de relevancia automática, y considera una modificación a la técnica de Rocchio que permite emplear esquemas de recuperación boléanos. Los resultados experimentales muestran que aplicando el método de expansión de la consulta propuesto se obtiene un incremento aproximado de cuatro pasajes relevantes en promedio por pregunta, con respecto a los pasajes relevantes obtenidos previamente a la expansión. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2008-02 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Peralta-Calvo MR | |
| LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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| PeraltaCMR.pdf | 493.6 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |