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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/558| Reconocimiento del andar humano basado en ensamble de clasaificadores utilizando silueta y contorno | |
| MIRIAM ROMERO MORENO | |
| JESUS ARIEL CARRAZCO OCHOA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Gait analysis Pattern classification Image processing | |
| Gait Recognition is a non-invasive biometric technique for identifying persons
through their way of walking. It processes images of a video to obtain data that
allow identifying the subject who is walking. In recent years, several researchers
have directed their research on this biometric feature due to the advantages
offered by this, as the recognition at a distance and even without user’s authorization.
In this thesis, two new methods for gait recognition are proposed. The first
method in order to represent the human gait uses the average silhouette computed
by gait cycle. The gait recognition is performed through an ensemble of
classifiers. A variant of this method adding the contour of the binary silhouette
is presented. The second method uses average silhouettes computed over all
the sequence, for representating the human gait. The gait recognition is also
performed through an ensemble of classifiers. Similar to the first method, a variant
which includes the contour of the binary silhouettes is also proposed.
Some experiments were done with the proposed methods and the results
were compared against three methods from literature; the results showed that
our methods obtain the best recognition accuracy. El reconocimiento del andar humano es una técnica biométrica no invasiva, que se encarga de identificar a una persona por medio de su forma de caminar. En esta técnica se procesan imágenes de un video para obtener datos que reflejen la identidad del sujeto que está caminando. En los últimos años, varios investigadores han dirigido su investigación sobre esta característica biométrica debido a las ventajas que ofrece, como realizar el reconocimiento a distancia e incluso sin el consentimiento del sujeto que está caminando. En esta tesis se proponen dos nuevos métodos para el reconocimiento del andar humano. El primer método para representar el andar humano usa la silueta promedio calculada por ciclo de paso. El reconocimiento se hace mediante un ensamble de clasificadores. Se propuso una variante de este método, la cual incluye el contorno de la silueta binaria. El segundo método procesa todas las siluetas binarias que contiene la secuencia. El reconocimiento también se realiza mediante un ensamble de clasificadores. Al igual que el primer método, éste tiene una variante la cual utiliza el contorno de la silueta binaria. Se realizaron experimentos con los métodos propuestos y se compararon contra tres métodos de la literatura, los resultados muestran que nuestros métodos obtienen mejor calidad de reconocimiento. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2008-12 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Romero-Moreno M | |
| LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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