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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/595| Síntesis automática de bloques de ganancia unitaria utilizando algorithmos genéticos | |
| MIGUEL AURELIO DUARTE VILLASEÑOR | |
| ESTEBAN TLELO CUAUTLE | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Electronic design automation Genetic algorithms Current conveyors | |
| A new genetic representation method is introduced to synthesize unity-gain blocks such as: voltage followers (VF), current followers (CF), voltage mirrors (VM), and current mirrors (CM). The synthesis method was implemented using genetic algorithms (GAs), which are search techniques based in the mechanisms of natural selection and the biological genetics.
It is shown the guidelines to automatically realize the netlist of integrated circuits through a code called „chromosome‟, that is separated in four genes: gene of small signal (genSS), gene of synthesis of the MOSFET (genSMos), gene of bias (genBias), and gene of synthesis of current mirrors (genCM). The last one is used to synthesize the ideal current sources used in the biasing of the circuits by CMOS current mirrors. The genes grow according to the number of elements nullor used to model the behavior of the circuits.
The proposed synthesis method has been programmed in MatLab, and it uses T-SPICE to evaluate the behavior of the topologies in the transistor level of abstraction. In this way, the method selects the most appropriate circuits by elitism.
Finally, it is shown the application of the method to synthesize unity-gain circuit topologies. Also, the evolution of the unity-gain blocks is described to synthesize more complex circuits such as current conveyors. Se presenta un nuevo método de representación genética para sintetizar bloques de ganancia unitaria tales como: seguidores de voltaje (VF), seguidores de corriente (CF), espejos de voltaje (VM) y espejos de corriente (CM). El método de síntesis se realizó utilizando algoritmos genéticos (GAs), los cuales son técnicas de búsqueda basadas en los mecanismos de selección natural y en la genética biológica. Se muestra la base para realizar automáticamente el netlist de circuitos integrados mediante un código llamado „cromosoma‟ que es dividido en cuatro genes: gen de pequeña señal (genSS), gen de síntesis del MOSFET (genSMos), gen de polarización (genBias) y gen de síntesis de espejos de corriente (genCM). Este último para sintetizar las fuentes de corriente ideales, utilizadas en la polarización de los circuitos por espejos de corriente CMOS. Los genes crecen según el número de elementos nullor usados para modelar el comportamiento de los circuitos. El método de síntesis propuesto se ha programado en MatLab; y este utiliza T-SPICE para evaluar el comportamiento de las topologías en el nivel de abstracción de transistor. De esta manera, el método selecciona los circuitos más apropiados por elitismo. Finalmente, se muestra la aplicación del método descrito para sintetizar topologías de circuitos de ganancia unitaria. Asimismo, se describe la evolución de los bloques de ganancia unitaria para sintetizar circuitos más complejos como los current conveyors. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2007-08 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Duarte-Villaseñor MA | |
| MICROELECTRÓNICA. DISEÑO | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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