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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/661| Optimización de osciladores caóticos aplicando algoritmos evolutivos | |
| VICTOR HUGO CARBAJAL GOMEZ | |
| ESTEBAN TLELO CUAUTLE | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Chaos Optimisation Genetic algorithms Lyapunov methods | |
| Al igual que muchos fenómenos en la naturaleza, la mayoría de los sistemas caóticos se pueden describir y modelar por medio de circuitos electrónicos denominados osciladores caóticos. Si bien el campo de investigación de los sistemas caóticos es relativamente joven, en los últimos años ha generado un gran interés y ha sido materia importante de investigación gracias al gran desarrollo en materia de computo. A partir de que se ha demostrado que el caos puede ser controlado y sincronizado, esta clase de sistemas prometen tener un gran impacto en nuevas aplicaciones críticas de tiempo-energía. Por lo tanto, es imprescindible realizar un estudio sobre el comportamiento dinámico que exhiben estos sistemas, así como un estudio detallado sobre los rangos de valores de sus parámetros para los cuales el comportamiento caótico esta presente. En esta tesis se presenta una metodología de síntesis para la implementación del oscilador caótico basado en series de funciones saturadas, el cual es capaz de generar múltiples enrollamientos al modificar e incrementar el número de puntos de quiebre de la función desestabilizadora. El propósito de esta investigación es entender como este sistema puede generar un comportamiento caótico, así como encontrar los parámetros del sistema óptimos para la generación y control de dicho comportamiento; por lo tanto nos enfocamos en el cálculo de los exponentes de Lyapunov debido a que es una manera eficiente de determinar qué tan complejo e impredecible es el comportamiento de los sistemas caóticos. En este trabajo se muestra la aplicación de algoritmos evolutivos para la optimización del exponente positivo de Lyapunov en un oscilador caótico de tercer orden que genera múltiples enrollamientos. El exponente de Lyapunov es calculado para los casos de la generación de 2 a 9 enrollamientos, y se realiza mediante el barrido de los coeficientes del sistema dinámico. Se muestra que el algoritmo evolutivo de evolución diferencial es adecuado para la maximización del exponente positivo de Lyapunov ya que nos permite tener un espacio de búsqueda continuo y amplio de los coeficientes del sistema, mismos que se pueden seleccionar de una manera refinada, por ejemplo en pasos de 0.001. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2011-08 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Carbajal-Gomez V.H. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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