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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/706
Métodos paralelos para ecuaciones diferenciales parciales en plataformas multinúcleo | |
ROBERTO JULIAN MORA SALINAS | |
GUSTAVO RODRIGUEZ GOMEZ SAUL EDUARDO POMARES HERNANDEZ | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
Multiprocessing systems Differential equatuions Multi-threading | |
We present a work based on parallel domain decomposition, in order to provide
experimental evidence of the model of multi-platform scalability, applied
to the numerical solution of partial deferential equations. The study supports
the scalability of multicore platforms through implementation of a scientific
problem solving, serving as evidence that multi-core platforms are capable of
solving these problems to the extent of their capabilities and can serve as powerful
tools in a future. The problem that serves as a basis for experimentation
is the solution of a partial deferential equation advective-diffusive type, and is
solved by the Method of Additive Schwarz Domain Decomposition.
Multi-scale models tested are: size-fixed, fixed time-and memory-bounded.
By programming the parallel method and techniques for parallel performance
evaluation shows that the multi-core hardware platforms are able to solve
scientific problems of moderate size depending on the model is scalable multicore.
Finally, the hypothesis says this research ensures that multicore programming
techniques, today's computers, can provide sufficient scalability to programs
to run parallel and scientific problems of moderately large, even if they
exist bottlenecks in the data transfer, and confirmed successfully. Se presenta un trabajo basado en métodos paralelos de descomposición de dominio, con el objeto de proporcionar evidencia experimental del modelo de escalabilidad de plataformas multinúcleo, aplicado a la solución numérica de ecuaciones en derivadas parciales. El estudio defiende la escalabilidad de las plataformas multinúcleo mediante una implementación de la solución de un problema científico, sirviendo como evidencia de que las plataformas multinúcleo son capaces de resolver este tipo de problemas a la medida de sus capacidades y poder servir como herramientas poderosas en un futuro. El problema que sirve como base para la experimentación es la solución de una ecuación diferencial parcial del tipo advectiva-difusiva, y se resuelve mediante el Método de Descomposición de Dominio Schwarz Aditivo. Los modelos de escalabilidad multinúcleo que se evalúan son: tamaño-fijo, tiempo-fijo, y memoria-acotada. Mediante la programación del método paralelo y técnicas de evaluación de desempeño paralelo se muestra que las plataformas de Hardware multinúcleo son capaces de resolver problemas científicos de tamaño moderado según los modelos es escalabilidad multinúcleo. Finalmente se afirma la hipótesis de esta investigación que asegura que mediante técnicas de programación multinúcleo, las computadoras actuales, pueden brindar escalabilidad suficiente a los programas paralelos como para poder ejecutar problemas científicos de tamaño moderadamente grande, aun si en ellos existen cuellos de botella en la transferencia de datos, y se confirmó de manera exitosa. | |
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
2011-08 | |
Tesis de maestría | |
Español | |
Estudiantes Investigadores Público en general | |
Mora-Salinas R.J. | |
CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
Versión aceptada | |
acceptedVersion - Versión aceptada | |
Appears in Collections: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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