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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/707| Operador morfológico pecstrum en FPGA para aplicaciones de biometría | |
| MIGUEL ANGEL MORENO CEDEÑO | |
| JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Image registration Biometrics Field programable gate array | |
| Biometric recognition has gained importance in environments that
require people identification. Biometric system aim for people identification
using different unique, physiological, time- invariant characteristics for each
person such as digital prints, face, iris and retina detection, hand geometry,
voice, hand shape, palm print. The hand shape based techniques use
biometric characteristic such as finger and palm length and width, fingers to
palm size ratio, palm print information, palm shape, joint finger width or a
combination between them. One of these techniques uses the pattern
spectrum as a characteristic extractor to obtain hand shape quantitative
information. Position and rotation invariant property of pecstrum allows the
user to place the hand without extra restrictions. The Pattern spectrum
consists on the successive application of binary erosion and dilatation based
opening filters, using in each step a growing structuring element. The erosion
and dilatation functions used in pecstrum for large structuring elements are
computationally intensive, the algorithms use long time to execute, and it
causes an excessive time computing. The use of an FPGA allows to obtain a
compact system since the complete electronic for control and image
processing may be placed in one circuit. This thesis raises the
implementation of the pecstrum algorithm on a FPGA to process binary
images with the purpose of offering a competitive calculation time. En la actualidad los sistemas basados en reconocimiento biométrico han cobrado gran relevancia en entornos que requieren la identificación de usuarios. Los sistemas biométricos tienen como objetivo la identificación utilizando diferentes características fisiológicas invariantes en el tiempo y únicas en cada individuo, tales como huellas digitales, rostro, iris, retina, geometría de la mano, voz, forma de la mano, huellas de la palma. Las técnicas basadas en la forma de la mano usan características biométricas tales como longitud y anchura de los dedos y las palmas, relación de aspecto de la palma a los dedos, información de la impresión de la palma, contorno de la palma, anchura de los dedos en las articulaciones o una combinación de ellas. Una de estas técnicas utiliza el espectro de patrones (pecstrum) como un extractor de características para obtener información cuantitativa de la forma de la mano. La propiedad de invarianza a la rotación y a la posición del pecstrum, permite al usuario colocar naturalmente la mano sin restricciones adicionales. El Espectro de Patrones consiste en la aplicación sucesiva de filtros de apertura basados en operaciones de dilatación y erosión binaria, utilizando en cada paso un elemento estructurante con dimensión creciente. Las funciones de erosión y dilatación utilizadas en el pecstrum para valores grandes del elemento estructurante resultan computacionalmente intensas, los algoritmos utilizan mucho tiempo para ejecutarse lo que produce un tiempo excesivo de cómputo. El uso del FPGA permite obtener un sistema compacto ya que toda la parte electrónica de control y procesamiento de imagen puede quedar alojada en un solo circuito. Esta tesis plantea la implementación del pecstrum en un FPGA para procesar imágenes binarias cuyo propósito es ofrecer un tiempo de cálculo aceptable. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2011-02 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Moreno-Cedeño M.A. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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