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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/715| Morphing y patrones para recreación de rostros en dos dimensiones | |
| JUAN CARLOS RAMOS VIOLANTE | |
| ROGERIO ADRIAN ENRIQUEZ CALDERA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Face recognition Pattern recognition Morphing | |
| In the current work, we develop a system for creating facial composites; which reduce the realization time of the portrait, because this system has a reduced collection of images of facial features (hair, eyes, noses, eyebrows, etc.) due to the utilization of morphing’s algorithm, and therefore, is possible to obtain more variations on the facial features without a bigger collection of images. A new mode of features extraction is proposed in order to do an automated morphing and get an efficient spoken portrait. In the reported results, spoken portraits were made with different systems such as FACES, Flash Face, FACETTE, Digital Physiognomy and with the system presented here, with the purpose of subjective evaluation about the similarity between the objective and the spoken portraits. In this evaluation our system has an acceptation mean value of 2.8 (the evaluation scale use is of 5 points, meaning the 1 very disappointment and 5 very satisfied), this is a good value and with the system FACES give the better results. En el presente trabajo se desarrolla un sistema para la creación de retratos hablados que reduce el tiempo de realización del mismo, ya que se cuenta con una colección de imágenes de los rasgos faciales (pelo, ojos, narices, cejas, etc.) más compacta debido a la aplicación del algoritmo de metamorfosis (morphing), con este algoritmo se logran obtener rasgos faciales con gran variedad sin la necesidad de contar con una colección de imágenes muy grande. Se propone una nueva forma de extracción de características en imágenes para realizar una metamorfosis automática y así lograr que el desarrollo del retrato hablado sea más eficiente. Se reportan resultados, en los que se crean retratos hablados con distintos sistemas como FACES, Flash Face, FACETTE, Digital Physionomy y nuestro sistema, para después hacer una evaluación en cuanto al nivel de satisfacción subjetiva de que tanto se parecen los rostros realizados con el rostro objetivo. En esta prueba nuestro sistema presentó un valor promedio de aceptación de 2.8 (la escala de evaluación que se usa es de 5 puntos, significando el 1 muy decepcionado y 5 muy satisfecho), lo cual es un buen valor y es uno de los sistemas que ofrece mejores resultados junto con el sistema FACES. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2011-02 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Ramos Violante J.C. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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