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Identificación automática de características cualitativas del llanto infantil
MARÍA ANTONIA RUÍZ DÍAZ
CARLOS ALBERTO REYES GARCIA
LUIS CARLOS ALTAMIRANO ROBLES
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Signal processing
Pattern recognition
Acoustic signal processing
Speech recognition
Cry analysis
In infant cry analysis, the identification of qualitative characteristics is of great importance, because this provides additional information that allows to identify variations and similarities between normal and pathological cries. Nowadays, the analysis of qualitative characteristics is made manually, through visual (spectrogram) and auditive (sound) perception of medical experts, they make a diagnosis according to what they see and hear. In this work, we present a method based in the use of a threshold, this threshold is applied to the energy of the signal, our method allows detect automatically cry units of a record, and another threshold, which eliminates the inspiratory segments. Also we present the dodecagram method, which allows identify the type of melody, shifts, glides, and noise concentrations reasonably in cry units automatically. Finally, in accordance to the qualitative characteristics found, the method automatically provides a diagnosis of the analyzed cry, which can be: normal cry or cry with a pathological tendency.
En el análisis del llanto infantil, es de gran importancia reconocer las características cualitativas, ya que proporcionan información adicional que permite identificar variaciones o semejanzas entre llantos normales y patológicos. En la actualidad el análisis de características cualitativas se realiza de forma manual, por medio de la percepción visual (espectrograma) y auditiva (sonido) de los médicos expertos, quienes de acuerdo a lo que ven y escuchan, emiten un diagnóstico. Un proceso previo al análisis de características cualitativas es la detección de unidades de llanto, es por eso que en este trabajo se presentan dos métodos. En el primer método se hace uso de dos umbrales. Un umbral aplicado a la energía se la señal, el cual permite detectar de forma automática las unidades de llanto de una grabación, y otro umbral que permite eliminar los sonidos inspiratorios. El segundo método llamado por nosotros método del dodecacrama, permite identificar razonablemente el tipo de melodía, shifts, glides y concentraciones de ruido en unidades de llanto de forma automática. Finalmente, de acuerdo con las características cualitativas identificadas automáticamente se proporciona un diagnóstico del llanto analizado, el diagnóstico puede ser: Llanto normal o llanto con tendencia a patológico.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2011
Tesis de maestría
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Ruız-Diaz M.A.
CIENCIA DE LOS ORDENADORES
Versión aceptada
acceptedVersion - Versión aceptada
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