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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/95| Marca de agua asimétrica para imágenes con propiedades de traitor tracing | |
| VALDEMAR PEREZ BARRIOS | |
| CLAUDIA FEREGRINO URIBE | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Watermarking Computer vision Image processing | |
| La popularización del internet y el uso cada vez más habitual de tecnologías digitales ha provocado que hoy en día compartir información de diferentes medios digitales, ya sean imágenes, música o video, sea más fácil que nunca, esto conlleva a un gran problema secundario que concierne a la protección de los derechos de autor. Esta investigación se centra en el problema de las imágenes digitales y cómo pueden ser protegidas contra la piratería. Actualmente el uso de marcas de agua para proteger contenidos digitales ha ganado relevancia, en la literatura existen una multitud de tipos de marcas agua, con diferentes aplicaciones, la gran mayoría usan un esquema de llave simétrica, la misma para marcar y para extraer la marca, esto representa un gran problema en términos de la seguridad. En esta investigación se desarrollan 2 algoritmos de marcas de agua asimétricas, llaves distintas para realizar la incrustación y detección, para imágenes de 8 bits en escala de grises, utilizando las propiedades de las matrices simétricas, y de la transformada Wavelet. La contribución principal de esta investigación es que se logró disminuir la distorsión generada por la incrustación de la marca en la imagen portadora, al mismo tiempo se alcanzó una mayor robustez que el esquema base, logrando así un nuevo algoritmo resistente a diferentes transformaciones geométricas, además que se le añadió una nueva característica, que permite diseñar una imagen única para cada usuario final. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2015-02 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| Perez-Barrios V. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PerezBV.pdf | 3.11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |