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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2475
Taxonomía de asteroides cercanos a la tierra | |
Judit Morales Chávez | |
Raul Mujica José Silviano Guichard Romero | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
Taxonomy Asteroids NEAs | |
En este trabajo se reportan los resultados de un estudio espectroscópico de Asteroides
Cercanos a la Tierra (NEAs, por sus siglas en inglés), utilizando datos obtenidos en
varias temporadas de observación entre 2017 y 2020 con el telescopio de 2.12 m del
Observatorio Astrofísico Guillermo Haro (OAGH) ubicado en Cananea, Sonora, utilizando el espectrógrafo Boller & Chivens con una rejilla de 150 l/mm.
El proceso de reducción de los datos se llevo a cabo utilizando el programa IRAF
en su versión del entorno de Python (Pyraf), mediante tareas estándar de limpieza, linealización, calibración en longitud de onda y normalización, para obtener espectros
unidimensionales en el intervalo de 0.4 a 0.9 micras.
La muestra final de estudio fue de 92 NEAs, de los cuales se determinó su clasificación
taxonómica utilizando tres diferentes métodos. Se hace una discusión sobre los mismos
y el porqué de la importancia de utilizarlos y compararlos.
Se encuentra que 42 de los objetos estudiados no contaban con una clasificación taxonómica previa, de tal manera que la asignada en este trabajo es la primera reportada en
la literatura. Para el resto de los objetos de la muestra se les determinó un tipo taxonómico y se comparó con lo reportado en trabajos anteriores.
Este trabajo se realizó en el marco de la colaboración IAWN (International Asteroide
Warning Network) de la cual el INAOE forma parte desde 2015.
In this work we report a spectroscopic study of Near-Earth Asteroids (NEAs), using data obtained in several observing seasons between 2017 and 2020 with the 2.12 m telescope of the Guillermo Haro Astrophysical Observatory (OAGH) located in Cananea, Sonora, using a Boller Chivens spectrograph with a 150 l/mm grating. The data reduction process was performed using Pyraf, a Python environment version of the IRAF program, by standard cleaning, linearization, wavelength calibration and normalization tasks to obtain one-dimensional spectra in the range of 0.4 to 0.9 microns range. The studied sample consists of 92 NEAs, which were taxonomically classified using three different methods to determine their taxonomic type. These methods and why it is important to use them was discussed. It was found that 42 objects in the sample did not have a previous taxonomic classification, thus the one assigned in this work is the first one reported in the literature. A taxonomic type was determined also for the rest of the objects in the sample, which were compared with those reported in previous. This work was carried out in the framework of the IAWN (International Asteroid Warning Network) collaboration framework, of which INAOE has been a member since 2015. | |
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
2023-09 | |
Tesis de maestría | |
Español | |
Estudiantes Investigadores Público en general | |
Morales Chávez J. G., (2023), Taxonomía de asteroides cercanos a la tierra, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. | |
CIENCIAS DEL ESPACIO | |
Versión aceptada | |
acceptedVersion - Versión aceptada | |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia y Tecnología del Espacio |
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