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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2498| Método numérico iterativo eficiente para solucionar el modelo de proliferacion-invasión de glioblastomas en el cerebro | |
| Sandra García | |
| Julio César Pérez Sansalvador Gustavo Rodriguez_Gomez | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Partial differential equations brain modeling mathematical models iterative methods Gauss-Seidel method preconditioned conjugate gradient method solution times | |
| El modelo de proliferación-invasión de glioblastomas en el cerebro, representa el problema de salud en el que una población de células cancerosas ubicadas en el cerebro empiezan a crecer y expandirse afectando la salud del paciente. En este documento ha sido resuelto numéricamente dicho modelo representado con Ecuaciones Diferenciales Parciales (EDP). Utilizamos el método de Diferencias Finitas, como método de discretización, y diferentes métodos numéricos, como Descomposición LU, Gauss-Seidel y Gradiente Conjugado, de los cuales tomamos los tiempos que se tardan en resolver el sistema algebraico correspondiente. Al realizar la comparación de los tiempos de solución de cada caso, determinamos que métodos generan menor costo computacional. También, se propone utilizar una estrategia basada en el uso de un precondicionador que toma ventaja de las características del sistema de ecuaciones derivado de la discretización. El cual mejora los costos computacionales con respecto al tiempo de solución en relación a los otros métodos aplicados. Esto es de suma importancia debido a que se pueden realizar más simulaciones con diferentes parámetros en menor tiempo, y así servir de apoyo a expertos y tener una visión de diferentes escenarios posibles que puedan ocurrir con los glioblastomas. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2023-06 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| García Mendoza, S. I., (2023), Método numérico iterativo eficiente para solucionar el modelo de proliferacion-invasión de glioblastomas en el cerebro, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias Computacionales |
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