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Procesadores Bilineales BI-Invariantes en Restauración de Imágenes Bilineales con Ruido
Luis Raúl Berriel Valdós
Daniel Malacara_Hernández
Hector Moya_Cessa
Jose Silva-martinez
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Bilinear Processors
BI-Invariants
Restoration
Images
Noise
El objetivo de este trabajo es restaurar imágenes degradadas bilinealmente con ruido aditivo usando procesadores bilineales bi­ invariantes digitales en cualquiera de sus tres modalidades: procesador de la función de intensidad mutua, procesador de la función del espectro mutuo y procesador en el espacio fase. La restauraci6n bilineal puede ser iterativa en cualesquiera dominio. Los resultados se presentan para el siguiente caso: imagen bilineal de un punto (sin o con desenfoque, sin o con ruido, mono cromática o poli cromática). Finalmente, tanto el filtro bilineal de Wiener como el filtro RNC (Red Neuronal Celular) se complementan para obtener buenos estimados a las imágenes bilineales restauradas.
The aim of this work is the restoration of spatial degraded images with additive noise using bilineal and bi-invariant digital processors in any of their three possibilities: the mutual intensity function, the mutual complex spectrum function and the phase space function. The bilineal restoration can be iterative in any of their three possibilities. The results are shown in the following case: one point bilineal image (with or without focus, with or without noise, monochromatic o polychromatic). Finally, the bilineal Wiener filter and the CNN (Cellular Neuronal Network) filter are putting on together to get better estimators to the restored bilineal images.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2000
Tesis de doctorado
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Berriel Valdos L. R., (2000), Procesadores Bilineales BI-Invariantes en Restauración de Imágenes Bilineales con Ruido, Tesis de Doctorado, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
ÓPTICA
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