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Reconocimiento de marca y modelo de vehículos en entornos no controlados
ADAN HERRERA MARTINEZ
Jorge Martinez_Carballido
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Edge detection
Image recognition
Pattern recognition
Feature extraction
Computensed pattern recognition
En temas de seguridad y vigilancia es de interés poder reconocer vehículos por marca y modelo, los cuales pueden ser de utilidad en distintas formas según el sitio y su contexto. La clasificación por marca-modelo, se basa principalmente en la identificación de vehículos utilizando la captura de un área característica del mismo, que permita diferenciarlo de otros; esta área generalmente es: la parte frontal o la parte posterior del vehículo, aunque en ocasiones es una vista lateral. En trabajos previos se han abordado propuestas utilizando puntos de vista como: parte trasera, contorno, aproximación 3D, parte frontal o de lado. Este trabajo utiliza la parte frontal del vehículo como referencia/área de interés; para esto, en un ambiente uni-carril y/o multi-carril, donde en una imagen hay la posibilidad de múltiples vehículos, primero se localiza cada vehículo dentro de la toma. De ahí, para cada vehículo, se extrae la parrilla. Finalmente, la parrilla se utiliza como la referencia para encontrar características que clasifiquen a una parrilla con una marca y modelo. Por la naturaleza del ambiente no controlado, este trabajo se distingue por ser flexible a diferentes: resoluciones de imagen, iluminación, posición del vehículo y ángulo de toma. Los resultados de seis muestras tomados en tres distintos puntos de la zona metropolitana de Puebla, dieron 86% de aciertos de extracción de parrilla y la clasificación de Marca y Modelo de vehículos dio 89%.
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
2013-09
Tesis de maestría
Español
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Herrera-Martinez A.
ELECTRÓNICA
Versión aceptada
acceptedVersion - Versión aceptada
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