Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/35| Representación y reconocimiento de categorías visuales mediante gramáticas visuales y modelos gráficos probabilistas | |
| ELIAS RUIZ HERNANDEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Bayesian networks Visual grammars Statistical relational models Object recognition Pattern recognition Temporal grammars | |
| En este trabajo de tesis se plantea la construcción de un modelo jerárquico para tareas de representación y reconocimiento de objetos mediante el uso de gramáticas visuales en combinación con modelos gráficos probabilistas. El reconocimiento de categorías de objetos es un problema abierto de investigación en donde los enfoques más comunes se han centrado en tratar de hacer reconocimiento a partir de la descripción de características locales. Si bien estos trabajos han logrado buenos resultados, debe decirse que se han centrado más bien en reconocimiento de objetos específicos, antes que en categorías de objetos. Lo anterior ha dado lugar a enfoques más orientados en atacar esta problemática. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 01-02-2016 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Público en general | |
| Ruiz-Hernandez E. | |
| HEURÍSTICA | |
| Aparece en las colecciones: | Doctorado en Ciencias Computacionales |
Cargar archivos:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RuizHeE.pdf | 16.82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |