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http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/376| Face detection and image storage on public transport front door with an FPGA based prototype system | |
| CARLOS GARCÍA LUCERO | |
| Jorge Martinez_Carballido | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Field programmable gate arrays Cameras | |
| Assault and robbery on the public transport is a society problem. Almost
every day, people lose their possessions and, in some cases, thieves or
citizens get hurt or even die, in the process. In Mexico, attempts to reduce or
prevent crime include vigilance by armed agents [1] and video cameras on
the public transport [2].
The present thesis project objective is to contribute to crime reduction and/or
prevention on public transport by having photographic records of people as
they get on the bus, using a camera based system. These can be used later
when an assault takes place to identify thieve(s).
An FPGA is used as the processing device which contains all the necessary
logic to obtain the images from the camera, process them to locate the face,
extract face region and store them into a Secure Digital (SD) media using an
uncompressed BMP file, which could be read by any device which supports it
without any special software.
To locate face area we used single channel image to extract regional
attributes and their inter-regional relationship, resulting in a face detection
algorithm with tolerance to skin tones and light conditions. Asaltos y crímenes en el transporte público es un problema en la sociedad. Casi todos los días, personas pierden sus propiedades y, en algunos casos, asaltantes o víctimas resultan heridos o incluso mueren en el acto. En México, los intentos para disminuir o contrarrestar este problema van desde el monitoreo de agentes armados [1] o la colocación de cámaras de video en el transporte [2]. El objetivo del proyecto de tesis que se presenta en este reporte, es ayudar a disminuir y/o prevenir el asalto al transporte público mediante la obtención de un registro fotográfico de las personas que abordan el autobús. De tal forma, que en caso de asalto, éste pueda ser utilizado para identificar al (los) asaltantes. Se utiliza un FPGA como procesador que contendrá toda la lógica necesaria para comunicarse con la cámara para obtener las fotografías, procesarlas para obtener las coordenadas del rostro y almacenarlas en una memoria del tipo Secure Digital (SD) utilizando un formato de imagen BMP, el cual puede ser leído por cualquier dispositivo que soporte tarjetas SD y formato BMP sin necesidad de utilizar un software especial. Para localizar las áreas del rostro, se utilizó un solo canal en las imágenes, extrayendo sus características regionales y sus interrelaciones. La estrategia anterior dio como resultado un algoritmo que tolera diferentes tonos de piel y diferentes iluminaciones. | |
| Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| 2009 | |
| Tesis de maestría | |
| Inglés | |
| Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Garcia-Lucero C. | |
| ELECTRÓNICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Electrónica |
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